주의사항 Anaconda를 설치한 파이썬 환경에서 진행하면 수많은 오류를 만날 것이다.. 자체적으로 파이썬을 설치하여 진행해보자 -> 이것 때문에 눈물.. 내가 필요한 환경 ubuntu 18.04 CUDA 10.1 PYTHON 3.6 Tensorflow 1.14.0 Pytorch ~ 필요한 os 종속성 설치 ...

2021 Efficient Deep Learning Efficient Deep Learning: A Survey on Making Deep Learning Models Smaller, Faster, and Better paper 모델 압축 몰아보기 위해 Google Researcher에서 나온 Efficie...

보통 제가 읽으려고 글을 쓰는데 혹시 부족한게 있다면 댓글이나 메일을 부탁드립니다. 개선하겠습니다. 오늘은 개인적인 일로 Tensorflow를 JAVA, C#에 포팅하기위해 모델을 저장하는 방법을 정리하려 합니다. 사실 사소한건데 맨날 안적어놓으면 또 찾느라 시간 낭비가 되네요 ㅠㅠ TensorFlow 2.0 version 부터는 설명이 잘 나...

Competitions에서 맨날 사용되는 LightGBM과 XGBoost 그에 대해서 알아보자 먼저 이 두가지 알고리즘은 Tree-based 알고리즘이라는 것을 알아두고 넘어가자 사실 우리는 가져다가 사용하기 때문에 개념보다는 파라미터가 뭐가 들어가고 뭐가 좋고 이런게 더 관심있을 것이다. 나는 Tabular 데이터를 다루는 능력은 미숙하지만 그...

조금씩이라도 자주 써야겠다. Pytorch Lighting 항상 이런게 있구나 써봐야지 하면서 이제 써보는 Pytorch Lighting.. 진작 써볼껄.. 너무 편한거 같은 생김새와 실제로 사용할 때 매력적인 snippet들! Github 사실 public github만 보아도 사용법을 바로 습득할 수 있다. 한번 보고 넘어갑시다 ^...

Reference https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans/tree/original-theano-version https://github.com/willylulu/celeba-hq-modified CelebA 데이터셋 202,599 number of face images o...

JAX Github : https://github.com/google/jax Docs : https://jax.readthedocs.io/en/latest/ 요즘 Deep Learning 오픈소스를 보면 JAX를 사용한 많은 프로젝트가 보인다. 실제 DeepMind도 자신들의 프로젝트의 대부분을 “JAX”와 결합을 시켰다고 하는데.. 왜...

머신러닝 실험, 개발 등 다양한 작업을 하는데 딥러닝 프로젝트의 구조의 baseline의 필요성이 느껴졌다. (맨날 새로 프로젝트를 열면 구성이 일관되게 하기 위함) 크게 src, data, docs, configs 를 작성하는게 중요하지 않을까 생각한다. 다양한 구조를 잡는 방법이 있지만 아래 구조를 따라가도록 하며 계속 수정을 해야겠다. Gi...

Pytorch Multi GPU 요즘 단일 GPU로 학습시킬 수 있는 모델이 없을 정도로 모델 복잡도, 데이터 크기가 엄청나게 방대하다.. 그래서 대부분 Multi GPU를 사용하는데 어떻게 잘써야하는지는 알기 어렵다. 처음 Multi GPU를 사용하는 방법에 대해 설명해주는 좋은 자료는 많았지만 내가 쉽게 읽기 위해 여태 읽었던 글들을 바탕으로 ...

tx2 Embedded Board Pascal Architecture 256 CUDA core 8GB RAM 32GB Storage 1GB Ethernet Up to 6 Camera Product composition NVIDIA Jetson TX2 Developer Board AC Adapter USB ...