OASIS: 100만 명의 AI 에이전트가 소셜 네트워크를 시뮬레이션한다
OASIS: 100만 명의 AI 에이전트가 소셜 네트워크를 시뮬레이션한다 🔍 OASIS란? 최근 AI 기술이 발전하면서, 소셜 미디어에서 정보가 어떻게 확산되고, 사람들이 어떻게 반응하는지를 연구하는 것이 중요해졌습니다. 예를 들어, 가짜 뉴스가 얼마나 빨리 퍼지는지, 댓글이 여론 형성에 미치는 영향, 특정 의견이 시간이 지나면서 극단적으로 변...
OASIS: 100만 명의 AI 에이전트가 소셜 네트워크를 시뮬레이션한다 🔍 OASIS란? 최근 AI 기술이 발전하면서, 소셜 미디어에서 정보가 어떻게 확산되고, 사람들이 어떻게 반응하는지를 연구하는 것이 중요해졌습니다. 예를 들어, 가짜 뉴스가 얼마나 빨리 퍼지는지, 댓글이 여론 형성에 미치는 영향, 특정 의견이 시간이 지나면서 극단적으로 변...
UniTok: 이미지 생성과 이해를 하나로 통합한 혁신적 토크나이저 🔍 UniTok이란? 기존 이미지 기반 AI 모델들은 이미지 생성(generation)과 이미지 이해(understanding)를 별도로 처리해야 했습니다. 이미지 생성 모델 (e.g., VQVAE, SD-VAE) → 이미지를 세밀하게 생성하지만 의미적 이해가 부족 이...
olmOCR: PDF 문서 처리를 혁신하는 비전-언어 모델 🔗 olmOCR GitHub: allenai/olmocr 🔗 olmOCR Demo: olmOCR Demo 1. 개요 PDF 문서는 방대한 정보가 포함된 주요 디지털 문서 형식이지만, 기존 언어 모델(LLM)에서는 이를 효과적으로 활용하기 어려웠습니다. PDF 문서의 레이아웃, 표, 다...
Sa2VA: 이미지 및 비디오의 밀집된 객체 이해를 위한 다중 모달 모델 논문 정보 제목: Sa2VA: Marrying SAM2 with LLaVA for Dense Grounded Understanding of Images and Videos 저자: Haobo Yuan, Xiangtai Li, Tao Zhang, Zilong Huang, Sh...
DICEPTION 논문: DICEPTION: A Generalist Diffusion Model for Vision Perception 저자: Canyu Zhao, Mingyu Liu, Huanyi Zheng, Muzhi Zhu, Zhiyue Zhao, Hao Chen, Tong He, Chunhua Shen 기관: Zhejiang Univer...
PhotoDoodle: 예술적 이미지 편집의 혁신 🎨 예술적 이미지 편집을 위한 새로운 패러다임, PhotoDoodle 최근 AI 기술의 발전으로 이미지 생성과 편집의 경계가 허물어지고 있습니다. 그러나 기존의 이미지 편집 모델들은 스타일을 유지하면서 자연스럽게 장식 요소를 추가하는 것이 어려웠습니다. 이 과정에서 아티스트들이 원하는 스타일을 ...
유튜브 숏츠 알고리즘을 활용한 성장 전략: 완벽 가이드 유튜브는 사용자의 취향과 행동 패턴을 분석하여 가장 적합한 콘텐츠를 추천하는 정교한 알고리즘을 운영합니다. 이 글에서는 유튜브 알고리즘의 핵심 원리와 숏츠(Shorts)를 포함한 유튜브 영상의 성공 전략을 정리했습니다. 🎯 유튜브 알고리즘 이해하기 유튜브의 핵심 목표는 사용자의 시청...
Magma: 차세대 멀티모달 AI 에이전트의 등장 🔥 멀티모달 AI의 혁신, Magma란 무엇인가? 오늘날 AI 기술은 텍스트와 이미지를 이해하는 수준을 넘어, 디지털 환경에서 조작을 수행하거나 물리적 환경에서 직접 행동할 수 있는 AI 에이전트로 발전하고 있습니다. Microsoft Research에서 개발한 Magma는 이러한 차세대 멀티...
🚀 왜 ‘생각하는 AI’가 필요한가? 논문 요약: “From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models” 저자: Zhong-Zhi Li and Duzhen Zhang and Ming-Liang Zhang and Jiaxin Zhang and Zengyan Liu and ...
🚆 서론: 자율주행 시대, 철도는 왜 연구가 부족할까? 오늘날 자율주행 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 자동차 분야에서는 Tesla, Waymo, NVIDIA 등의 기업들이 딥러닝을 활용해 차량이 스스로 주변을 인식하고 판단하는 기술을 연구하고 있죠. 하지만, 철도와 트램(노면 전차) 환경에서의 자율주행 연구는 왜 부족할까요? 🤔 🚗 기존 자...